ഓട്ടോമാറ്റിക് വിഷൻ മെഷർമെന്റ് ടെക്നോളജിയും അതിന്റെ വികസന പ്രവണതയും

ഒരു ദൃശ്യ പരിശോധനാ സാങ്കേതികവിദ്യ എന്ന നിലയിൽ, ഇമേജ് അളക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് അളവ് മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പിന്തുടരുന്ന ഒരു പ്രധാന സൂചികയാണ് അളവെടുപ്പ് കൃത്യത. ഇമേജ് വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനും, അവയെ ഡിജിറ്റൽ സിഗ്നലുകളാക്കി മാറ്റുന്നതിനും, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് ശേഖരിക്കുന്നതിനും, ഇമേജ് അളക്കൽ സംവിധാനങ്ങൾ സാധാരണയായി CCD-കൾ പോലുള്ള ഇമേജ് സെൻസർ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ആവശ്യമായ വിവിധ ചിത്രങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് ഡിജിറ്റൽ ഇമേജ് സിഗ്നലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇമേജ് കോർഡിനേറ്റ് സിസ്റ്റത്തിലെ ഇമേജ് വലുപ്പ വിവരങ്ങൾ യഥാർത്ഥ വലുപ്പ വിവരങ്ങളിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിന് കാലിബ്രേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് വലുപ്പം, ആകൃതി, സ്ഥാന പിശകുകൾ എന്നിവ കണക്കാക്കുന്നത്.

സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, വ്യാവസായിക ഉൽപ്പാദന ശേഷിയുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികസനവും പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുരോഗതിയും കാരണം, വലിയ വലിപ്പവും ചെറിയ വലിപ്പവുമുള്ള രണ്ട് അങ്ങേയറ്റത്തെ വലുപ്പത്തിലുള്ള ധാരാളം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു. ഉദാഹരണത്തിന്, വിമാനത്തിന്റെ ബാഹ്യ അളവുകൾ അളക്കൽ, വലിയ യന്ത്രങ്ങളുടെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ അളക്കൽ, EMU അളവ്. സൂക്ഷ്മ ഘടകങ്ങളുടെ നിർണായക അളവെടുപ്പ് വിവിധ ഉപകരണങ്ങളുടെ മിനിയേച്ചറൈസേഷനിലേക്കുള്ള പ്രവണത, മൈക്രോഇലക്ട്രോണിക്സിലും ബയോടെക്നോളജിയിലും നിർണായകമായ സൂക്ഷ്മ അളവുകളുടെ അളവ് മുതലായവയെല്ലാം പരീക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്ക് പുതിയ ജോലികൾ കൊണ്ടുവരുന്നു. ഇമേജ് അളക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് വിശാലമായ അളവെടുപ്പ് ശ്രേണിയുണ്ട്. വലുതും ചെറുതുമായ സ്കെയിലുകളിൽ പരമ്പരാഗത മെക്കാനിക്കൽ അളവുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. കൃത്യത ആവശ്യകതകൾക്കനുസരിച്ച് ഇമേജ് അളക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് അളന്ന വസ്തുവിന്റെ ഒരു നിശ്ചിത അനുപാതം ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. മെക്കാനിക്കൽ അളവുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സാധ്യമല്ലാത്ത അളവെടുപ്പ് ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ സൂം ഔട്ട് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ സൂം ഇൻ ചെയ്യുക. അതിനാൽ, അത് സൂപ്പർ-സൈസ് അളവായാലും ചെറിയ തോതിലുള്ള അളവായാലും, ഇമേജ് അളക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രധാന പങ്ക് വ്യക്തമാണ്.

പൊതുവേ, 0.1mm മുതൽ 10mm വരെയുള്ള വലിപ്പമുള്ള ഭാഗങ്ങളെയാണ് ഞങ്ങൾ മൈക്രോ ഭാഗങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നത്, ഈ ഭാഗങ്ങൾ അന്താരാഷ്ട്രതലത്തിൽ മെസോസ്കെയിൽ ഭാഗങ്ങൾ എന്നാണ് നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഈ ഘടകങ്ങളുടെ കൃത്യതാ ആവശ്യകതകൾ താരതമ്യേന ഉയർന്നതാണ്, സാധാരണയായി മൈക്രോൺ തലത്തിലാണ്, കൂടാതെ ഘടന സങ്കീർണ്ണമാണ്, പരമ്പരാഗത കണ്ടെത്തൽ രീതികൾ അളക്കൽ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാൻ പ്രയാസമാണ്. സൂക്ഷ്മ ഘടകങ്ങളുടെ അളവെടുപ്പിൽ ഇമേജ് അളക്കൽ സംവിധാനങ്ങൾ ഒരു സാധാരണ രീതിയായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ആദ്യം, പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഇമേജ് സെൻസറിൽ മതിയായ മാഗ്നിഫിക്കേഷനുള്ള ഒരു ഒപ്റ്റിക്കൽ ലെൻസിലൂടെ നമ്മൾ പരിശോധനയ്ക്ക് വിധേയമായ ഭാഗം (അല്ലെങ്കിൽ പരിശോധനയ്ക്ക് വിധേയമായ ഭാഗത്തിന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ) ചിത്രീകരിക്കണം. ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്ന അളവെടുപ്പ് ലക്ഷ്യത്തിന്റെ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയ ഒരു ചിത്രം നേടുക, ഇമേജ് അക്വിസിഷൻ കാർഡ് വഴി ചിത്രം കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് ശേഖരിക്കുക, തുടർന്ന് അളക്കൽ ഫലം ലഭിക്കുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടറിലൂടെ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗും കണക്കുകൂട്ടലും നടത്തുക.

സൂക്ഷ്മ ഭാഗങ്ങളുടെ മേഖലയിലെ ഇമേജ് അളക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് പ്രധാനമായും ഇനിപ്പറയുന്ന വികസന പ്രവണതകളുണ്ട്: 1. അളവെടുപ്പ് കൃത്യത കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുക. വ്യാവസായിക തലത്തിലെ തുടർച്ചയായ പുരോഗതിയോടെ, ചെറിയ ഭാഗങ്ങളുടെ കൃത്യതാ ആവശ്യകതകൾ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തും, അതുവഴി ഇമേജ് അളക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ അളവെടുപ്പ് കൃത്യതയുടെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തും. അതേസമയം, ഇമേജ് സെൻസർ ഉപകരണങ്ങളുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികസനത്തോടെ, ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ഉപകരണങ്ങളും സിസ്റ്റം കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. കൂടാതെ, സബ്-പിക്സൽ സാങ്കേതികവിദ്യയെയും സൂപ്പർ-റെസല്യൂഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയെയും കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ ഗവേഷണങ്ങൾ സിസ്റ്റം കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക പിന്തുണയും നൽകും.
2. അളക്കൽ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുക. വ്യവസായത്തിൽ സൂക്ഷ്മ ഭാഗങ്ങളുടെ ഉപയോഗം ജ്യാമിതീയ തലത്തിൽ വളരുകയാണ്, 100% ഇൻ-ലൈൻ മെഷർമെന്റ്, പ്രൊഡക്ഷൻ മോഡലുകളുടെ ഹെവി മെഷർമെന്റ് ജോലികൾക്ക് കാര്യക്ഷമമായ അളവെടുപ്പ് ആവശ്യമാണ്. കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ പോലുള്ള ഹാർഡ്‌വെയർ കഴിവുകളുടെ പുരോഗതിയും ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ തുടർച്ചയായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ഉപയോഗിച്ച്, ഇമേജ് അളക്കൽ ഉപകരണ സംവിധാനങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടും.
3. പോയിന്റ് മെഷർമെന്റ് മോഡിൽ നിന്ന് മൊത്തത്തിലുള്ള മെഷർമെന്റ് മോഡിലേക്ക് മൈക്രോ-കോമ്പോണന്റിന്റെ പരിവർത്തനം മനസ്സിലാക്കുക. നിലവിലുള്ള ഇമേജ് മെഷറിംഗ് ഇൻസ്ട്രുമെന്റ് സാങ്കേതികവിദ്യ അളക്കൽ കൃത്യതയാൽ പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ അടിസ്ഥാനപരമായി ചെറിയ ഘടകത്തിലെ കീ ഫീച്ചർ ഏരിയ ചിത്രീകരിക്കുക, അതുവഴി കീ ഫീച്ചർ പോയിന്റിന്റെ അളവ് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ മുഴുവൻ കോണ്ടൂർ അല്ലെങ്കിൽ മുഴുവൻ ഫീച്ചർ പോയിന്റും അളക്കാൻ പ്രയാസമാണ്.

അളവെടുപ്പ് കൃത്യത മെച്ചപ്പെട്ടതോടെ, ഭാഗത്തിന്റെ പൂർണ്ണമായ ചിത്രം നേടുന്നതിനും മൊത്തത്തിലുള്ള ആകൃതി പിശകിന്റെ ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള അളവ് കൈവരിക്കുന്നതിനും കൂടുതൽ കൂടുതൽ മേഖലകളിൽ ഉപയോഗം ആരംഭിക്കും.
ചുരുക്കത്തിൽ, സൂക്ഷ്മ-ഘടക അളവെടുപ്പ് മേഖലയിൽ, ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള ഇമേജ് അളക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമത അനിവാര്യമായും പ്രിസിഷൻ മെഷർമെന്റ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഒരു പ്രധാന വികസന ദിശയായി മാറും. അതിനാൽ, ഇമേജ് അക്വിസിഷൻ ഹാർഡ്‌വെയർ സിസ്റ്റം ഇമേജ് ഗുണനിലവാരം, ഇമേജ് എഡ്ജ് പൊസിഷനിംഗ്, സിസ്റ്റം കാലിബ്രേഷൻ മുതലായവയ്ക്ക് ഉയർന്ന ആവശ്യകതകൾ നേടിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ വിശാലമായ ആപ്ലിക്കേഷൻ സാധ്യതകളും പ്രധാനപ്പെട്ട ഗവേഷണ പ്രാധാന്യവുമുണ്ട്. അതിനാൽ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വദേശത്തും വിദേശത്തും ഒരു ഗവേഷണ കേന്ദ്രമായി മാറിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ വിഷ്വൽ ഇൻസ്പെക്ഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഒന്നായി മാറിയിരിക്കുന്നു.